KI-Entwicklung & Integration

KI-Entwicklung

KI für Ihre Geschäftsprozesse

Wir integrieren Künstliche Intelligenz dort, wo sie messbaren Nutzen bringt: Wissensassistenten auf Basis Ihrer eigenen Daten (RAG) und KI-Workflows für Validierung, Datenextraktion und -anreicherung – nahtlos eingebunden in Ihre bestehende Software.

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KI-Funktionen, die in Ihre Prozesse integriert sind.

Keine Insellösung, kein Hype: Wir binden Sprachmodelle als Baustein in Ihre Software und Abläufe ein – dort, wo bisher manuelle Arbeit nötig war oder Wissen schwer auffindbar ist.

RAG & Wissensassistenten

Ihre Dokumente, Handbücher und Datenbanken als Wissensbasis: präzise Antworten mit Quellenangabe statt Suchen in Ordnern.

Integrierte KI-Workflows

Mehrstufige Pipelines, die Daten automatisch prüfen, klassifizieren und weiterverarbeiten – mit klar definierten Regeln und Kontrollpunkten.

Datenextraktion & -anreicherung

Strukturierte Daten aus E-Mails, PDFs und Dokumenten extrahieren, validieren und um fehlende Informationen anreichern.

Integration in Bestandssysteme

Anbindung an Ihr CRM, ERP oder Ihren Shop per API – die KI-Funktionen fügen sich in Ihre vorhandene Softwarelandschaft ein.

Was kostet die Integration von KI in meine Prozesse?

Das hängt stark vom Anwendungsfall ab. Um den Aufwand einschätzen zu können, klären wir vorab einige Fragen, wie:

Welcher Prozess soll unterstützt oder automatisiert werden?
Welche Datenquellen gibt es (Dokumente, Datenbanken, E-Mails)?
Welche Anforderungen bestehen an Datenschutz und Hosting (Cloud, EU, On-Premise)?
Wie soll das Ergebnis geprüft werden – vollautomatisch oder mit menschlicher Freigabe?

Oft starten wir mit einem kleinen Proof of Concept, mit dem Sie den Nutzen an echten Daten bewerten können, bevor größere Investitionen anstehen. Kontaktieren Sie uns über das Kontaktformular oder rufen Sie uns einfach an.

Warum wir?

KI-Projekte scheitern selten am Modell, sondern an der Integration: an Datenqualität, Schnittstellen und fehlenden Kontrollmechanismen. Genau das ist seit Jahren unser Handwerk – Backend-, API- und Datenverarbeitung für Business-Prozesse. Wir kombinieren diese Erfahrung mit aktuellen KI-Technologien und bauen Lösungen, die im Alltag funktionieren.
Dabei bleiben wir pragmatisch: Wir setzen KI nur dort ein, wo sie einen messbaren Vorteil gegenüber klassischer Programmierung bietet – und sagen Ihnen auch, wenn ein einfacher Algorithmus die bessere Lösung ist.

Einsatzfelder

Typische Anwendungsfälle für KI in innerbetrieblichen Prozessen

Dokumentenverarbeitung

Extraktion strukturierter Daten aus Rechnungen, Verträgen, Formularen und E-Mail-Anhängen.

Validierung & Qualitätssicherung

Automatische Plausibilitäts- und Vollständigkeitsprüfung eingehender Daten vor der Weiterverarbeitung.

Datenanreicherung

Ergänzung von Datensätzen um Kategorien, Normalisierungen und Informationen aus weiteren Quellen.

Wissensassistenten (RAG)

Fragen an interne Dokumentationen, Verträge oder Support-Wissen – mit nachvollziehbaren Quellen.

Klassifizierung & Routing

Eingehende E-Mails, Tickets oder Aufträge automatisch kategorisieren, priorisieren und zuweisen.

Textgenerierung & Zusammenfassung

Berichte, Produkttexte und Zusammenfassungen auf Basis Ihrer strukturierten Daten erstellen.

Technologien

Wir setzen auf etablierte KI-Modelle und robuste Integrations-Technik. Datenschutz und Kontrollierbarkeit sind bei der Entwicklung stets im Fokus

Sprachmodelle

OpenAI GPT, Anthropic Claude sowie Open-Source-Modelle

RAG-Stack

Embeddings, Vektordatenbanken und semantische Suche

KI-Workflows

Mehrstufige Pipelines mit strukturierten, validierbaren Ausgaben

Integration

REST-APIs und Webhooks zur Anbindung an CRM, ERP & Shop

Datenschutz

DSGVO-konforme Verarbeitung, EU-Hosting und On-Premise-Optionen

Qualitätssicherung

Evaluierung mit Testdaten und Human-in-the-Loop-Freigaben

ETL und BI

Pentaho Data Integration für Datenaufbereitung und Massendaten

Backend

Laravel (PHP) und Python für robuste Server-Anwendungen

So läuft ein KI-Projekt ab

Wir starten bewusst klein: Erst wenn der Nutzen an echten Daten belegt ist, folgt die vollständige Integration in Ihre Systeme.

Use-Case-Analyse

Gemeinsame Auswahl des Prozesses mit dem besten Aufwand-Nutzen-Verhältnis und Sichtung der Datenquellen.

Proof of Concept

Prototyp mit Ihren echten Daten – damit Qualität und Nutzen messbar bewertet werden können.

Integration

Einbindung in Ihre Systeme und Abläufe, inklusive Fehlerbehandlung, Logging und Freigabeprozessen.

Betrieb & Monitoring

Laufende Überwachung der Ergebnisqualität und Kosten sowie Anpassung an neue Modelle und Anforderungen.